• 解決方案 智慧交通

    交管大數據平臺


    概述

    交通大數據是以億萬交通通行數據,違法數據為基石,挖掘海量數據之間的特征值,探究出具有價值的數據模型。通過這些精確的數據模型,為交通解決方案決策人員提供了科學可靠的決策依據,這是大數據在交通領域的一個典型的運用實例。


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    系統功能

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    • 交通流態勢研判系統
    • 路網結構化分析系統
    • 違法態勢研判系統
    • 區域間OD分析系統
    • 事故態勢研判系統
    • 頻繁出入車輛研判系統
    • 區域碰撞車輛研判系統
    • 跟車關聯性研判系統
    • 套牌車輛研判系統
    • 固定出行特征車輛分析系統
    • 交通擁堵指數評估系統
    • 初次入城分析系統

    交通流態勢研判系統

    按照道路交通流量和行駛速度等指標評估交通流態勢,研判分析重點路段、重點路口的交通流狀況,對重大節假日和重大活動的交通流狀態進行分析及預測。


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    路網結構化分析系統

    道路網作為城市的基礎設施,其結構布局體現了城市中各種地理要素的分布特征。系統通過對交通數據(卡口、電警、違停等外場設備采集的交通數據)的分析、結合地理信息系統,分析出城市道路網的拓撲結構,各監測點之間的毗鄰關系,同時支持路網關系展示,點選路段,突出顯示相關詳細信息等。


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    違法態勢研判系統

    按照道路交通違法行為總量變化情況等評估交通違法態勢研判分析重點路段、重點時段的交通違法情況,對交通違法與道路交通事故進行關聯分析。


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    區域間OD分析系統

    根據歷史數據,分析城市內各區域交通流變化趨勢,獲取區域內固定車流。支持區域管理、區域關系管理和OD展示(列表形式展示各區域交通流數據)。


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    事故態勢研判系統

    按照道路交通事故總量變化情況等評估道路交通事故態勢;研判分析交通事故的重點路段、重點時段和事故成因,用戶可直觀判斷需要重點關注的時段及路段。


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    頻繁出入車輛研判系統

    分析在一個區域頻繁出入的車輛,支持展示車輛信息及圖片。


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    區域碰撞車輛研判系統

    分析發現在不同區域和時間段出現的車輛。


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    跟車關聯性研判系統

    分析時間相近、行車軌跡相同的車輛 ,根據開始時間開始地點,結束時間結束地點范圍內的所有車輛數據進行分析,發現車輛行程之間的關聯性,支持跟車關聯展示。


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    套牌車輛研判系統

    通過對同一車輛時空比對分析,發現疑似套牌車輛。


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    固定出行特征車輛分析系統

    分析固定出行(上班族、公交車)車輛,分析固定出行線路車輛,本地商務(出租、貨車)車輛。包括固定出行特征(全天候、晝伏夜出、上班族、公交車)和非固定出行特征(出租車、貨車)。


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    交通擁堵指數評估系統

    通過分析交通指揮中心采集的交通數據,計算出有效的道路實時動態交通信息,判斷出是否發生了交通擁堵以及發生的是偶發性擁堵還是常發性擁堵,準確的為管理者制定合理有效的交通擁堵疏導策略。


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    初次入城分析系統

    在選定時間段和路口時,查詢所有首次通行選定路口的車輛的過車信息,對于任意車牌號碼只記錄首次通行的一條過車信息。選定路口名稱、車牌號碼、時間段,分析得到該時間段內選定的車牌號碼首次通過該路口時的過車信息。


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